W codziennej praktyce lekarskiej prowadzenie dokumentacji medycznej stało się jednym z najbardziej czasochłonnych i obciążających zadań. Dane pokazują, że w 2022 roku lekarze poświęcali średnio 14 godzin tygodniowo na dokumentację, co stanowi wzrost o 25% w porównaniu z 2015 rokiem¹. Jednocześnie ponad 70% lekarzy pracuje więcej niż 40 godzin tygodniowo², często w kilku placówkach jednocześnie.

Jak wynika z badań, 60–70% czasu trwania wizyty lekarze spędzają na wypełnianiu dokumentacji, a prawie połowa potrzebuje ponad 5 minut³ na opisanie jednej konsultacji. Taki stan rzeczy wpływa nie tylko na komfort pracy, ale także na jakość relacji z pacjentem i ryzyko błędów.

Ręczne sporządzanie notatek w trakcie rozmowy z pacjentem utrudnia pełne skupienie się na jego potrzebach, powoduje konieczność pracy po godzinach, a w dłuższej perspektywie może prowadzić do przemęczenia i wypalenia zawodowego.

Coraz większe zainteresowanie wzbudzają narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które mogą wspierać lekarzy w przygotowywaniu dokumentacji. Poniżej przedstawiamy 5 kluczowych problemów związanych z tradycyjnym podejściem oraz 5 konkretnych korzyści wynikających z wykorzystania AI.

5 głównych ograniczeń ręcznej dokumentacji medycznej

1. Utrata czasu
   Prawie 50% lekarzy potrzebuje ponad 5 minut na stworzenie dokumentacji jednej wizyty³. W skali dnia lub tygodnia oznacza to wiele dodatkowych godzin spędzonych przed ekranem komputera. Lekarze deklarują też, że 60–70% czasu konsultacji zajmuje im notowanie, a nie faktyczny kontakt z pacjentem³.
   
   
2. Wpływ na jakość opieki nad pacjentem
   Ponad 74% lekarzy uważa, że nadmiar obowiązków administracyjnych ma negatywny wpływ na jakość świadczeń zdrowotnych⁴. Multitasking podczas wizyty - jednoczesne notowanie i rozmowa - osłabia koncentrację i zwiększa ryzyko pominięcia kluczowych informacji. Wpływa to również na pogorszenie relacji lekarz-pacjent.
   
   
3. Długotrwałe zmęczenie i przeciążenie
   Łączenie pełnego zaangażowania w rozmowę z pacjentem z równoczesnym tworzeniem szczegółowej dokumentacji medycznej stanowi ogromne obciążenie. W dłuższej perspektywie taki tryb pracy sprzyja przemęczeniu i zwiększa ryzyko wypalenia zawodowego. Wielu lekarzy kończy formalności po godzinach, co zaburza równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Narastające obowiązki administracyjne stają się źródłem przewlekłego przeciążenia - zarówno psychicznego, jak i fizycznego.
   
   
4. Mylące i niezorganizowane notatki
   Notatki tworzone w pośpiechu mogą być niepełne, niespójne i trudne do interpretacji. To problem szczególnie istotny w zespołach wielospecjalistycznych, gdzie dokumentacja jest podstawą współpracy i kontynuacji leczenia.
   
   
5. Ryzyko zapomnienia ważnych szczegółów
   Podczas wizyty lekarz zmuszony jest dzielić uwagę między rozmowę z pacjentem a równoczesne tworzenie notatki medycznej. Taki tryb pracy sprzyja pominięciom - nie wszystkie informacje zostają odnotowane na bieżąco, a część może umknąć i zostać zapomniana. W efekcie zwiększa się ryzyko błędów diagnostycznych lub terapeutycznych, co może wpływać na jakość i bezpieczeństwo opieki.

Przełom, który zmienia codzienność lekarzy

W obliczu rosnących wymagań administracyjnych i coraz większego obciążenia pracą, technologia oparta na sztucznej inteligencji zaczyna odgrywać kluczową rolę w ochronie zdrowia. Automatyczne tworzenie dokumentacji medycznej nie jest już wizją przyszłości - to realne narzędzie, które wspiera lekarzy tu i teraz. Dzięki narzędziom AI, takim jak Noa Notes, można odzyskać nawet 30% czasu poświęcanego dotąd na notowanie, poprawiając jednocześnie jakość opieki i komfort pracy.

Poniżej przedstawiamy pięć konkretnych korzyści, jakie niesie za sobą wdrożenie sztucznej inteligencji do procesu dokumentowania wizyt.

Zobacz także: Chat GPT vs. Noa Notes: porównanie narzędzi AI wykorzystywanych w gabinetach

5 korzyści ze stosowania AI w dokumentacji medycznej 

1. Oszczędność czasu nawet o 30%
Zautomatyzowana dokumentacja przy użyciu AI pozwala realnie skrócić czas trwania wizyty - nawet o 30%. W skali dnia może to oznaczać nawet kilkadziesiąt minut więcej na odpoczynek, konsultacje z zespołem lub przyjęcie dodatkowych pacjentów.

Lekarze korzystający z Noa Notes podkreślają:

Dla specjalistów pracujących w kilku placówkach i wykonujących kilkadziesiąt konsultacji tygodniowo, oszczędność ta przekłada się nie tylko na lepszą organizację dnia, ale też na większą wydajność całej placówki.

2. Lepsza opieka nad pacjentem
   Tradycyjne sporządzanie notatek w trakcie wizyty zmusza lekarzy do multitaskingu - dzielenia uwagi między dokumentację a pacjenta. Tymczasem AI pozwala w pełni skupić się na rozmowie, poprawiając jakość relacji i ułatwiając diagnozę.
   
   

Jak podkreślają użytkownicy:

Z perspektywy pacjenta taka zmiana jest natychmiast zauważalna - większe zaangażowanie ze strony lekarza buduje zaufanie, poprawia satysfakcję z opieki i zwiększa gotowość do dalszego leczenia. Pacjenci chętniej wracają, polecają lekarza i wystawiają pozytywne opinie.

3. Redukcja pracy administracyjnej
   Jednym z najbardziej obciążających aspektów pracy lekarza jest konieczność uzupełniania dokumentacji po zakończonych konsultacjach. To właśnie te „niewidzialne nadgodziny” wpływają na narastające zmęczenie i ograniczają czas na odpoczynek.
   
   

Tego rodzaju automatyzacja nie tylko odciąża specjalistów, ale również ogranicza ryzyko przeoczeń i błędów, które mogą pojawić się przy pisaniu notatek „na szybko” po całym dniu pracy.

4. Przejrzyste i zorganizowane notatki
   Wprowadzenie AI do dokumentacji medycznej to nie tylko kwestia szybkości, ale także jakości. Systemy takie jak Noa Notes tworzą uporządkowane i przejrzyste notatki, zawierające kluczowe elementy takie jak: objawy, przyjmowane leki, czy zalecenia. Dzięki temu specjalista nie musi pospiesznie zapisywać informacji - może polegać na dokładnych notatkach stworzonych przez Noa.
   
   

   „Noa Notes pomaga mi lepiej zarządzać uwagą podczas sesji z pacjentami. Dzięki temu rozwiązaniu mogę skupić się na rozmowie, wiedząc, że najważniejsze informacje są zapisywane.”

   Weronika Chrapońska-Chmielewska, psycholog

5. Minimalizacja ryzyka przeoczeń i błędów
   AI działa w czasie rzeczywistym - analizując rozmowę, identyfikuje najważniejsze informacje, wyodrębniając tylko te istotne klinicznie. Dzięki temu lekarz może mieć pewność, że nic nie zostanie pominięte - nawet jeśli w trakcie konsultacji pojawi się wiele wątków, natomiast nieistotne kwestie nie zostaną zapisane. 

Zamiast polegać na pamięci po całym dniu wizyt, dokumentacja jest tworzona na bieżąco, precyzyjnie i bezpiecznie.

To również istotne z punktu widzenia odpowiedzialności prawnej oraz ciągłości leczenia - kompletność i dokładność zapisu znacząco obniża ryzyko błędów medycznych.

Zobacz także: Bezpieczeństwo w dobie AI: jak chronimy dane w Noa Notes 

Rewolucja w codziennej praktyce medycznej 

Zmniejszenie obciążenia pracą administracyjną nie tylko poprawia komfort pracy lekarza, ale również wpływa pozytywnie na funkcjonowanie całego systemu. Dzięki wsparciu AI można osiągnąć:

• poprawę relacji lekarza z pacjentem;
• skrócenie kolejek i czasu oczekiwania;
• zmniejszenie poziomu stresu i ryzyka wypalenia u specjalistów;
• więcej czasu na analizę kliniczną i rozwój zawodowy;
• przyjmowanie większej liczby pacjentów bez utraty jakości usług.

Noa Notes - asystent wspierający dokumentację  

Noa Notes to wirtualny asystent oparty na sztucznej inteligencji. W czasie rzeczywistym analizuje rozmowę, identyfikuje kluczowe dane medyczne i automatycznie tworzy notatki. Wszystko dzieje się w tle, bez zakłócania przebiegu konsultacji. Noa Notes odciąży Cię przy tworzeniu dokumentacji medycznej, uwalniając nawet 30% czasu każdej wizyty. Pacjenci docenią to, że możesz w pełni skupić się na nich. 

Przypisy:

1. https://www.nuance.com/asset/en_uk/collateral/enterprise/report/rpt-assessing-the-burden-of-clinical-documentation-en-uk.pdf
2. https://nil.org.pl/aktualnosci/6573-nil-in-spolecznosc-lekarzy-innowatorow-relacja-z-konferencji-inaugurujacej-nowy-projekt-naczelnej-izby-lekarskiej
3. Wewnętrzne badanie Docplanner w Polsce, Meksyku, Włoszech, Brazylii i Kolumbii
4. https://amia.org/news-publications/amia-survey-underscores-impact-excessive-documentation-burden